Governança de dados acompanha as demandas de segurança e privacidade decorrentes do volume de informações que circulam virtualmente.

A governança de dados contempla as práticas e processos para que uma empresa tenha dados seguros e íntegros. Negócios que fazem a captura de informações precisam, necessariamente, implementar uma boa governança.

 

O que é governança de dados?

 

A governança de dados é um conjunto de práticas que visam a qualidade, a integridade, a segurança e a disponibilidade dos dados em uma empresa.

Essas práticas englobam os processos e as pessoas, com o estabelecimento de políticas para garantir a precisão e a privacidade dos dados.

Atualmente, podemos dizer que a informação é o ativo mais valioso de um negócio. Por isso, toda empresa precisa de governança de dados. Quanto maior a maturidade digital, maior a necessidade desse tipo de abordagem.

 

Qual a diferença entre gestão e governança de dados?

 

É importante frisar que, embora possam parecer a mesma coisa, a gestão de dados e a governança de dados são conceitos diferentes.

Gestão de dados

A gestão de dados tem a função de gerir, capturar, usar e descartar adequadamente os dados. Aqui, estamos falando especificamente das atividades operacionais, envolvendo os aspectos técnicos.

Estão incluídos na gestão a implementação de sistemas de gerenciamento do banco de dados, a definição de modelos, a padronização de processos e até as tarefas de manutenção.

Governança de dados

Já a governança de dados trata de processos, políticas e diretrizes focados na gestão adequada dos dados, de forma alinhada aos objetivos do negócio e aos requisitos regulatórios do setor.

Quando falamos de governança, nos referimos aos aspectos estratégicos, como a atribuição de responsabilidades, o desenvolvimento de políticas e a promoção de regras com transparência.

Assim, podemos dizer que a governança de dados define políticas e práticas que são executadas pela gestão de dados.

 

Quais são as vantagens da governança de dados?

 

As empresas que priorizam a implementação da governança de dados podem mitigar os riscos das operações e garantir uma série de benefícios.

Conformidade regulatória

A digitalização das empresas tem exigido padrões mais robustos, com regulamentação mas complexa.

A governança auxilia a empresa no cumprimento dessas normas, reduzindo os riscos associados, além de estar em constante atualização sobre a legislação.

Aumento da confiança dos clientes e outros públicos

A eficácia na governança de dados promove mais transparência e conformidade, com garantia de prestação de contas detalhada e efetiva. Isso resulta em mais confiança dos stakeholders: clientes, parceiros, fornecedores, investidores etc.

Eficiência operacional

Com políticas claras sobre o uso de dados, é possível auxiliar a gestão a conduzir o trabalho da melhor forma, com redução de conflitos, redundâncias e retrabalhos, o que aumenta a eficiência operacional.

 

Como estruturar a governança de dados?

 

A estrutura da governança de dados deve se basear nas estratégias de negócio e de compliance da organização, com modelos de entrada e saída de dados, fluxos de armazenamento e compartilhamento e políticas de atualização.

Para estruturar a governança, alguns pontos são indispensáveis:

Escopo de dados

Densificação quais dados serão geridos pelo negócio, a exemplo de transacionais, operacionais, analíticos, big data. Também é preciso compreender as necessidades em relação aos dados, para que o escopo seja abrangente.

Estrutura organizacional

A estruturação da governança de dados também passa pela definição de papéis e responsabilidades de todas as partes envolvidas.

Isso pode ir desde a nomeação de um chefe de dados até a criação de um comitê que vai liderar as iniciativas.

Padrões e políticas de dados

Definir um guia claro de padrões e políticas será essencial para a consistência, a integridade e a segurança dos dados.

A governança deve abranger requisitos mínimos para garantir a segurança dos dados, padrões para a nomenclatura de arquivos e informações; diretrizes de qualidade e políticas de conformidade regulatória.

Supervisão e métricas

A estruturação da governança, por fim, deve estabelecer a supervisão contínua de dados, além de estabelecer métricas para mensurar a qualidade da gestão.

 

Quais são os processos da governança de dados?

 

A governança de dados envolve uma série de elementos e diretrizes que devem ser integrados à captura, à gestão, à proteção e ao uso dos dados.

Entre os processos, vale destacar a documentação, a integridade dos dados, a auditoria e o controle de qualidade. 

 

Quais as boas práticas para a governança de dados?

 

Abaixo, destacamos algumas das boas práticas que podem ser implementadas.

Comece devagar

Quem está começando a governança de dados do zero deve dar pequenos passos. Esse é um caminho novo, que demanda o teste de novas ideias, a compreensão de ferramentas e o desenvolvimento de habilidades.

Apesar disso, é bom pensar grande e ter em mente como será o quadro geral, dando sempre novos passos rumo à transformação completa da governança de dados.

Aponte a justificativa de negócio

A implementação de estratégias de TI costuma envolver custos significativos para a empresa. Por isso, é indispensável apontar a justificativa para tal investimento. Mostre os benefícios esperados e a relação de Retorno Sobre Investimento (ROI).

Defina a estratégia

Com o entendimento que é necessário dar pequenos passos – de acordo com a estrutura e a capacidade da empresa –, é fundamental definir a estratégia de governança.

Quais são os objetivos? Quais são as partes esperadas? Como os processos serão afetados? Seja detalhista e abrangente.

Envolva as equipes

Todas as equipes que lidam com os dados e com os processos priorizados na implementação da governança devem ser envolvidas.

Definição clara de papéis

As equipes envolvidas na implementação e execução da governança devem ter seus papéis muito bem definidos. Assim, as responsabilidades não se confundem e o fluxo de trabalho fica mais fluido, sem gargalos ou redundâncias.

Monitoramento contínuo

É essencial que as empresas tenham em mente que a governança de dados não é um processo estático. Para que ela esteja sempre ajustada às necessidades da empresa, é necessário monitorar continuamente os resultados.

 

Fonte: Sydle

 

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